Sampling-based models

카이스트 문일철 교수님 강의를 토대로 정리한 샘플링 기반 approximate inference 기법들.

정리하고 나니 무려 21페이지.. 가장 단순한 샘플링부터 시작해서 흐름을 따라서 Gibbs sampling까지 도달한다.

게다가 LDA를 collapsed Gibbs sampling으로 푸는 예제까지 정리하고 나면 대단원의 막을 내린다.(..)

(참고로, 문교수님은 LDA의 optimization은 원래는 Gibbs sampling으로 풀지 않는다고 하셨지만, David Blei 강의에서도 collapsed Gibbs sampling이 언급된다.)

자, 떠나보자!

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